نتایج جستجو برای: بازشناسی صورت

تعداد نتایج: 205877  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

تشخیص الگو عبارت است از دسته¬بندی و تفکیک الگو¬های خاص بر اساس ویژگی¬های از پیش تعریف شده، از مجموعه¬ای از داده¬های در دسترس. پیاده¬سازی بسیاری از مهارت¬های انسانی نظیر تشخیص چهره ، تشخیص صحبت ، خواندن حروف دست-نوشته با قابلیت پایداری بسیار بالا در برابر نویز و شرایط محیطی مختلف توسط ماشین، یکی از مشکلات و مسائلی است که در چند دهه اخیر موردتوجه پژوهش¬گران قرارگرفته است. تشخیص الگو دربرگیرنده طی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم انسانی 1392

مقدمه: درک و بازشناسی هیجان های دیگران یک عامل مهم در ارتباطات اجتماعی تلقی می شود. هدف پژوهش حاضر مقایسه توانایی بازشناسی حالت های هیجانی چهره در ابعاد شخصیتی برونگردی/ روان-رنجورخویی با توجه به نقش تعدیل¬کننده حافظه کاری بود. روش: ابتدا 728 نفر از دانشجویان پسر و دختر دانشگاه زنجان، نسخه تجدید نظر شده پرسشنامه شخصیت آیزنک ( epq-r ) را تکمیل نموده و سپس براساس نمره های انتهایی توزیع در دو بع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر 1393

تشخیص محل صورت در تصاویر رنگی کاربردهای زیادی در رباتیک، سیستم های امنیتی و ارتباط ماشین و انسان دارد. در بخش اول این پایان نامه، الگوریتمی جهت تشخیص پیکسل های پوست ارائه می شود که نرخ تشخیص نسبتاً بالایی دارد. الگوریتم ابتدا نقاطی که با احتمال زیاد مربوط به پوست انسان هستند را استخراج می کند و سپس طی یک نفوذ دو مرحله ای، ماهیّت پیکسل های دیگر را (از نظر پوست بودن یا نبودن) تشخیص می دهد. همچنین ی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1377

در این پروژه هدف دستیابی به روش مناسبی جهت بازشناسی چهره می باشد. سیستم بازشناسی انتخاب شده مبتنی بر بردار ویژگی استخراج شده از چهره می باشد. اکثر پروژه های موجود در زمینه بازشناسی چهره مبتنی بر بردار ویژگی یا بر روی روشهای استخراج ویژگی چهره و یا بر روی روشهای بازشناسی چهره کار کرده اند. این پروژه از این نظر حائز اهمیت است که هر دو این ارزیابیها، با هم انجام گرفته است . بدلیل اینکه نتایج عملکر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر 1393

تشخیص حالت چهره می تواند به بهبود ارتباط دو سویه ی بین انسان و ماشین کمک کند، به این صورت که ماشین می تواند با توجه به احساس انسان رفتار مناسبتری را انجام دهد. در این تحقیق به منظور تشخیص حالت چهره از ترکیب قوانین اگر-آنگاه و منطق فازی نوع دوم استفاده شده است. قوانین اگر-آنگاه به ماشین کمک می کند تا فرایند تشخیص حالت چهره را به فرمی مشابه عملکرد انسان انجام دهد. چهره ی انسان می تواند در یک زمان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1389

چکیده ندارد.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد 1388

بازشناسی هویت افراد با استفاده از تصاویر چهره در مقایسه با سایر مولفه‎های بیومتریکی دارای مزیت دخالت‎کنندگی پایین است که آن را در کاربردهای امنیتی متمایز می‎کند. به همین دلیل تحقیقات زیادی بر روی انواع روشهای شناسایی چهره انجام گرفته است. در بسیاری از کاربردهای روشهای شناسایی چهره از اطلاعات شدت‎روشنایی چهره استفاده می‎َشود و یکی از مهمترین مشکلاتی که در این زمینه مطرح می‎شود مسئله چرخش سر می‎با...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضی 1393

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آن¬ها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص قابل توجه است. تشخیص چهره به یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم¬های امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان تبدیل شده است. توسعه¬ یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره دشوار است و دلیل آن، پیچیدگی چهره¬ها و ساختار چند بعدی بینایی است. ما می¬خواهیم به بررسی استفاده از روشی مختلف برای تشخیص چهره ب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم ریاضی 1393

این پایان نامه مدل های جدید را برای مراحل سیستم شناسایی چهره معرفی می کند. در مرحله شناسایی صورت، یک مدل هیبریدی (abann) را پیشنهاد می کند که آدابوست (ab) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) را برای حل فرآیند موثر ترکیب می نماید. در مرحله بعدی صورت های علامت دار توسط abann شناسایی می گردد که توسط مدل شکل فعال (asm) و پرسپترون چند لایه (mlp) تطبیق خواهند یافت. در مرحله تنظیم یک مدل بافت محلی دو بعدی جدید ر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1388

هدف پژوهش حاضر مقایسه توانایی تشخیص تظاهرات چهره ای بیماران اسکیزوفرن،همشیرها و افراد سالم است.بدین منظور تعداد 90آزمودنی (15 نفر بیمار اسکیزوفرن پارانویید،15 نفر بیمار اسکیزوفرن غیر پارانویید،30 نفر همشیر بیماران و 30 نفر افراد سالم)به صورت در دسترس انتخاب شدند.جهت اندازه گیری توانایی تشخیص تظاهرات چهره ای از آزمون اکمن(1992)،مصاحبه ساختار یافته استفاده شد.برای مقایسه گروهها از روش تحلیل واریا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید